近年来，“数据竞赛”毫无疑问是大数据与人工智能领域最热门的话题。什么是数据竞赛？数据竞赛究竟有多火？为什么有这么多企业和机构办赛？牵涉到哪些行业场景？都有谁在办赛？参赛的都是哪些人？为什么“数据竞赛”被视作数字化转型的灵活形态？办成数据竞赛必须哪些条件？为了问这些问题，在大数据系统软件国家工程实验室的指导下，和鲸科技携同旗下第三方数据竞赛平台和鲸社区（Kesci），牵头AWS，通过搜集整理1000场全球竞赛数据、1000余份问卷调研、几十位行业专家及企业办赛负责人的专访、多达1200小时的分析研究，联合打造出并公布了《数据竞赛白皮书》（以下全称“白皮书”）。
白皮书分成《数据竞赛白皮书·上篇·1000场竞赛的深度分析》和《数据竞赛白皮书·下篇·办成一场竞赛的实习手册》两部分。据公开发表资料表明，白皮书指导单位“大数据系统软件国家工程实验室”是由清华大学作为分担单位，北京理工大学为参予单位，牵头百度、阿里巴巴网络技术有限公司、腾讯计算机系统有限公司、国防科技大学、北京大学、中山大学、中国人民大学以及国家环保部信息中心、国家气象中心、中国农业科学院、中石油规划总院北京市遥感信息研究所、公安部第一研究所、公安部沈阳消防研究所、北京工业大数据创意中心联合建设。
大数据系统软件国家工程实验室环绕我国大数据系统软件自律安全性高效率的市场需求，建设大数据系统软件研究与应用服务平台，核心区和培育产业急需的技术创新人才群体，构成产学研协同的持续创意机制，目的为推展我国大数据系统软件技术变革和产业发展获取技术承托。在《数据竞赛白皮书·上篇·1000场竞赛的深度分析》中，系统讲解了数据竞赛的发展历程与现状，并对比赛的核心价值展开了深度剖析。白皮书通过对全球范围内的1000多场数据竞赛的数据分析找到，数据竞赛这种模式，正在促成数据智能时代全球性政、企、学、研、 资各界同步的新常态。
据不几乎统计资料，2014年至今，全球范围内的各类数据竞赛总量已突破1000余场。其中，仅有中国市场就已放 布总计逾400场数据竞赛，年均增长率高达108.8%。236家企业、政务部门、高校和科研 机构作为赛事主办方参予其中；更有大约36万支团队、120万人次参赛；奖金规模合计高达2.8 亿元人民币，赛题覆盖面积33个行业应用于场景。1997年，享有盛名全球的国际顶级学术会议KDD发售KDD Cup，打开了数据竞赛的新模式， 20余年以来的赛题设计一直具有独特的工业应用于色彩。
ICCV、NeurlPS、ISBI、Euro CSS、 ECML-PKDD、VoxCeleb、MICCAI、C-MIMI、IEEE-CIS、CVPR（ActivityNet）、IWCS、 ECCV等国际顶尖学术会议在全球化浪潮下也争相开始联合的组织数据竞赛。通过对15个竞赛案例的详尽讲解，白皮书问了“数据竞赛为何沦为数字化创意的有效地手段”这一时间下热门话题。白皮书研究指出，以赛题支撑应用于场景，在灵活的竞赛周期内高效统合数据、算法、算力、人才等要素，可灵活检验各类AI在现实商业场景中的落地方向和实质。
同时，白皮书中还认为了数据竞赛对数据人才培养的最重要起到。85%的数据人才高度尊重竞赛对技术实践中能力的培育起到，竞赛沦为超越高校学科建设与人才培养瓶颈的有效地手段。
竞赛前进前沿科研探寻落地，通过跨学科协作增进AI在有所不同领域价值获释。竞赛沦为数字化创意要素和汇聚产、学、研、政各界资源的枢纽 ，助力数据创意生态建设和产业落地。在《数据竞赛白皮书·下篇·办成一场竞赛的实习手册》中，数据科学协同平台——和鲸科技，网卓新闻网，总结了自身100+场专业赛事服务经验，开源了数据竞赛管理方法论与业界最佳实践中，堪称是干货满满，其沦为“数据竞赛领域基础服务平台”的意图也在白皮书中充份展现出出来了。
据报，和鲸科技正式成立于2015年，其前身是中国最先的数据竞赛平台之一——Kesci科赛网。由Kesci发展而来的和鲸社区，已沦为数据科学家的专业社区，在用户数、用户质量、活跃度方面皆有出众展现出。通过与中国联通、中国平安、招商银行、腾讯、百度、字节跳动、携程、IBM、华为、默克中国、南京市人民政府、深圳市人民政府、鹏城实验室等头部企业与机构合作，通过对外开放竞赛的机制和数据科学的手段，解决问题各个行业的业务难题。
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